凭借安全性、可信、便利等优势，生物识别技术乘势沦为网络安全甚至公共安全的守护神。涉及调查表明，到2020年全球生物识别市场规模将突破250亿美元，我国生物识别市场规模则超过300亿元，前景可期。
而随着这波人工智能技术的应用于，生物识别技术堪称获得了空前的发展，关上刷脸时代大门的人脸识别技术就是最必要的例子，而这同时也是目前行业最寄予厚望人脸识别的原因。 人人都在聊人脸识别，但我们今天不聊人脸识别，而是聊聊安全性性能相比更高的生物识别虹膜识别。虹膜识别技术在公共安全领域的广泛应用不同于人脸识别渗入速度之普遍，同归属于生物识别分支之一的虹膜识别因其局限性目前还并未获得普遍发展。但不少企业指出，比人脸识别安全性性能更高的虹膜识别技术，终将在行业大有可为。
例如中科虹霸。 虹膜识别是一种转换人脸识别、声纹识别的另一工业园生物特征识别方法，虹膜坐落于人眼黑色瞳孔与白色巩膜之间的圆环状部分，其包括有很多互相交叠的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，而且虹膜在胎儿发育阶段构成后，在整个生命历程中将维持恒定。
将其应用于在身份认证的识别方法中，是生物识别界的又一革新。中科虹霸市场总监王兴华回应。基于以上特点，中科虹霸自主创新了虹膜识别技术，解决问题了虹膜识别在易用性、鲁棒性、安全性、实用性的应用于瓶颈，并发售了面向公安、金融、智能硬件等行业的新产品和解决方案。
而本次安博不会，中科虹霸明确展出了公共安全行业虹膜识别涉及产品、技术以及综合解决方案。 据介绍，此次中科虹霸展出的公共安全行业虹膜识别解决方案主要包括生物特征库建设、出入境管理以及智慧监管三个部分。其中，生物特征库建设与智慧监管融合在一起，被普遍应用于智慧监狱管理，对看管人员和嫌疑犯展开进出管理；而出入境管理则可视作智慧海关的一部分，对出入境人员展开身份管理。
同人脸识别技术一样，通过辨识虹膜我们可以加载被辨识人的所有身份信息，但安全性和可靠性要比人脸识别低的多。王兴华回应。
而除了三大解决方案，中科虹霸还现场展出了其自律研发的近期虹膜识别技术和产品超大规模虹膜识别云服务平台（胜云平台）、低精虹膜收集仪（E系列产品）、智能虹膜识别终端（AI系列产品）、智能警务终端的产品（Mobile系列）。目前，中科虹霸的公共安全行业虹膜识别涉及产品、技术以及综合解决方案经与公安部一所、二所、北京市公安局以及部分省市公安厅/局达成协议合作，涉及项目正在很快落地。由中科院自动化研究所成立的中科虹霸，是一家专业专门从事机器视觉、生物特征辨识等人工智能领域的技术研究、虹膜身份认证系统与信息安全等领域产品研究,的国家级高新技术企业，在他们显然，好比是公共安全行业，虹膜识别技术将引导安防产业的又一全新变革。
做到虹膜识别技术领跑者，让刷脸时代向刷眼时代迈向 与当前大火的人脸识别技术比起，虹膜识别技术享有低成本、收集无以、技术高等特性，那为什么中科虹霸还寄予厚望并大大发展虹膜识别技术呢？王兴华回应，原因在于虹膜识别的高安全性：不可否认，虹膜识别在发展过程中面对收集无以等技术问题。但我们同时要告诉，由于虹膜具备唯一性、稳定性、非认识、大容量性和防伪性，虹膜识别的核心步骤是用于模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征展开叙述、给定和分类，使得其是较之其他生物识别（指纹识别，人脸识别等）中误识率低于的辨识方式，安全级别最低。而当前大火的人脸识别技术虽然落地非常简单且成本不低，但其易受外界因素的阻碍，辨识准确度较低。
在中科虹霸的测试中，虹膜识别的误识率和逼真率相似零，没一个误报案例。鉴于其强劲的安全系数，虹膜识别技术往往被用作矿山、公安、军事、金融等保密性和安全性极高的行业，这些行业往往把安全性放在首位，把成本放到之后。这是中科虹霸耕耘虹膜识别领域十多年所吸取的经验。
失望的是，尽管中科虹霸持续寄予厚望虹膜识别的发展前景，但当前中国虹膜识别技术的发展，还受到不少因素的局限。我国虹膜识别技术无法发展的原因在于两个方面，一是收集技术、设备，二是国家政策因素。
王兴华指出，不同于印度等国全民收集虹膜的不道德，我国的虹膜收集不道德还正处于跟上阶段，要超过与人脸识别某种程度的广泛应用，必须国家政策的大力支持；此外，由于虹膜识别必须比人脸识别更加类似的收集镜头，而且易受外部环境阻碍，其普及率还有待提升。也就是说，当前虹膜识别市场还有待了解挖出，要胜过全面普及落地还有非常宽的时间要回头。不过，作为国际虹膜识别技术的领跑者，中科虹霸月底不少公安局、出入境等安全性极高的政府部门达成协议合作，并在公共安全领域之外发售了不少虹膜识别终端消费电子产品，还包括安全性虹膜手机、智能虹膜平板电脑等。此外，随着与蚂蚁金服合作内容的不断扩大，中科虹霸下一步将虹膜识别技术融合至金融行业，让刷脸时代向刷眼时代迈向。
虽然虹膜识别目前成本显得高昂，但随着技术的大大发展，这项技术一定会带入每个普通人的生活。多重生物识别才是王道生物识别正在更新换代，这是不争的事实。特别是在是在这一局人工智能技术入局之后。
我国早已竣工了全球仅次于的智能监控体系，多达两千多万个摄像头被部署在中国的大街小巷，人脸识别技术也沦为这个智能监控体系之中最密不能补的部分。但王兴华指出，人脸识别技术的火热并无法对虹膜识别技术导致冲击。
有所不同生物识别技术的应用于场景并不相同，虹膜识别技术还享有一些类似的应用于场景，比如矿山领域，这是人脸识别技术无法对虹膜识别技术导致丛冲击的原因之一。此外，由于虹膜识别的精准度和安全性要比人脸识别技术低的多，且人脸识别的算法以相似顶峰值，代替虹膜识别的概率基本为零。根据美国智库市场情报的报告，虹膜识别市场规模2015年超过7.35亿美元，预计2020年将超过35亿美元，对应填充年均增长速度为36.6%。
如此数据某种程度暗示着虹膜识别技术正在高速发展。 生物识别已沦为日常生活不可或缺的部分。
不可否认，从指纹证书到人脸识别、虹膜识别，生物识别技术于是以迈步转入视觉时代。技术在不断进步是事实，但这种视觉时代的背后，生物识别的安全性问题无法防止且接憧而来也是事实。
在王兴华显然，最差的避免安全漏洞的方式则是变换用于多重生物识别方式，将要人脸识别与密码、指纹、虹膜等方式结合，多个方面同时发力，从而提升安全性门槛，确保用户安全性。 未来，中科虹霸将之后与更好合作伙伴合作，将虹膜识别技术与其它生物识别技术了解融合，发售更加多多重生物识别技术，确保生物识别的安全性问题。
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